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日前，由濰柴動力主辦的第七屆內燃機可靠性技術國際研討會在京舉辦。多年來，濰柴動力依托內燃機可靠性國家重點實驗室，讓越來越多的科研機構和企業(yè)參與到攻克內燃機可靠性關鍵技術的攻堅戰(zhàn)中，成立了內燃機可靠性國際技術創(chuàng)新聯盟，并成為聯盟的組織者和國際研討會的主辦方。借助這一國際平臺，濰柴動力先后與國內外研究機構及企業(yè)合作開展百余項內燃機可靠性關鍵技術研究項目，引領我國內燃機可靠性研究達到國際水平，有力促進了整機與零部件及相關產業(yè)的鏈合創(chuàng)新，為推動我國乃至國際內燃機可靠性技術進步和行業(yè)標準水平提升發(fā)揮了重要作用。
2018北京車展濰柴動力展出WP13發(fā)動機
通過產學研政聯盟，濰柴動力還將新理念、新技術、新方法不斷應用到濰柴動力的產品中，形成了產品可靠性核心技術優(yōu)勢，讓濰柴動力產品可靠、耐用的差異化優(yōu)勢進一步凸顯。
產品設計與特有技術凸顯競爭優(yōu)勢
作為內燃機行業(yè)的領導者，濰柴動力始終將“可靠、耐用”作為產品的核心競爭力。通過高精度的虛擬樣機仿真與耐久性加速試驗相結合的方式對產品進行設計、開發(fā)和驗證，濰柴動力研發(fā)出具有國際領先技術水平的新一代發(fā)動機，具備可靠耐用、動力強勁、低排放、低油耗、低噪聲、高制動功率等競爭優(yōu)勢。
濰柴內燃機可靠性國家重點實驗室揭牌
通過對內燃機可靠性關鍵技術的長期深入研究，濰柴動力的發(fā)動機產品B10壽命走在了行業(yè)前列。車用重型發(fā)動機壽命達到180萬公里/3萬小時，機油換油周期達到12萬公里，在世界范圍內處于領先地位。濰柴動力利用自身的產業(yè)優(yōu)勢，開展動力總成關鍵技術開發(fā)，創(chuàng)造性地開發(fā)出“大排量發(fā)動機＋多檔位變速器＋單級小速比驅動橋”的重型商用車動力總成配置技術，顛覆了小排量發(fā)動機才能節(jié)能的傳統認識，攻克了動力性和經濟性相互制約的技術難題，實現了動力性和經濟性的同步提升。
全面掌握歐Ⅵ研發(fā)核心技術
自2012年以來，濰柴持續(xù)開展歐Ⅵ發(fā)動機相關的技術研究及產品開發(fā)，WP13/WP12/WP10H/WP9H/WP7五款柴油機產品已取得歐Ⅵ C階段認證，成為國內第一個通過歐Ⅵ C階段排放認證的企業(yè)，標志著濰柴已全面掌握歐Ⅵ發(fā)動機研發(fā)的核心技術。特別是歐Ⅵ發(fā)動機電控系統和控制策略的自主開發(fā)，更是打破了國外公司的技術壟斷。新一代歐Ⅵ發(fā)動機產品相比歐V產品，在發(fā)動機動力性、經濟性及排放性上都有質的飛躍，污染物排放降低了80%，油耗相比競爭對手具有3-5%的競爭優(yōu)勢。
濰柴歐Ⅵ動力總成
2018年3月28日，濰柴歐Ⅵ動力總成投放香港，實現了中國動力與世界前沿技術并跑的局面，標志著濰柴加快了面向海外市場打造高端定制化產品的步伐，更為即將到來的國六排放打下了良好的市場基礎。
歐Ⅵ氣體機開發(fā)走在世界前列
濰柴從事天然氣發(fā)動機研發(fā)20余年，產品深受客戶認可，目前在國內重卡天然氣發(fā)動機市場的占有率高達70%。濰柴全系列歐Ⅵ天然氣發(fā)動機采用“理論空燃比燃燒+廢氣再循環(huán)+三效催化轉化器”的技術路線，采用先進的燃氣控制系統滿足了燃氣超低壓供給、寬熱值范圍的使用要求，基于模型的閉環(huán)控制策略實現了空燃比的精確控制，使得后處理系統大部分工況運行在高效區(qū)從而滿足歐Ⅵ排放要求，成為國內首家通過歐Ⅵ天然氣發(fā)動機排放認證的企業(yè)。
當家花旦濰柴WP10NG國五發(fā)動機
WP10HNG歐Ⅵ天然氣機型，最低氣耗達193g/kW?h，顯著低于競爭對手的同類產品，處于國際領先水平。
WP6GNA/WP10GNA/WP6GTA/WP10GTA等天然氣發(fā)動機，順利順利通過美國EPA CFR Part60JJJJ認證。濰柴動力天然氣發(fā)動機產品已經批量進入美國市場，邁向世界高端。
提高發(fā)動機可靠性實現超長壽命
為提高發(fā)動機產品壽命，超越國際先進水平，濰柴動力就影響發(fā)動機壽命的關鍵因素進行了專項技術攻關。針對結構件疲勞、活塞熱疲勞、活塞環(huán)磨損、機油老化、排放劣化、振動可靠性等的影響因素和失效機理進行持續(xù)研究，建立老化-磨損-退化模型，實現產品設計階段的壽命量化設計，并通過累計達20000余小時的加速壽命試驗實現對設計方案的有效驗證，最終使得發(fā)動機的磨損壽命達到了180萬公里/3萬小時，結構件達到無限壽命，機油換油期達到12萬公里，整機歐Ⅵ排放耐久性超過70萬公里。
高可靠性的銳動力N系列輕型機
智能化的在線健康監(jiān)測系統
基于研發(fā)知識庫、市場故障庫等數據庫建立基于動力總成物理模型的故障預測模型和剩余壽命預測模型，并將模型集成到濰柴動力智慧云平臺中，基于云平臺中的動力總成實際運行大數據開展機器學習，不斷優(yōu)化模型并提高模型準確性?；诠收项A測模型，當系統監(jiān)測到動力總成運行狀態(tài)數據出現初始異常時，能夠快速定位故障零部件，并提醒駕駛員進行故障規(guī)避操作，避免故障的實際發(fā)生并保證行車安全?；谙到y剩余壽命預測模型，讓用戶更加合理的規(guī)劃動力總成的維修保養(yǎng)周期，降低運營成本和維修保養(yǎng)時間。
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